<\/p>\n\n\n
La creaci\u00f3n y evoluci\u00f3n constante que ha tenido la Inteligencia Artificial a tenido un gran impacto en la sociedad, se ha convertido en uno de los factores clave hacia el desarrollo de la humanidad.<\/p>\n
El Dr. Christian Efra\u00edn Maldonado-Sifuentes present\u00f3 los objetivo fundamentales y la arquitectura sobre su propuesta de inteligencia artificial general (AGI). Adaptada a las necesidades culturales, sociales y ling\u00fc\u00edsticas de M\u00e9xico y Am\u00e9rica Latina para la resoluci\u00f3n de m\u00faltiples de tareas sin reingenier\u00eda, describiendo su enfoque humanista y sistem\u00e1tico en tres ejes<\/p>\n
<\/p>\n
En lugar de depender exclusivamente de c\u00e1lculos masivos de modelos de lenguaje de gran escala (LLM), se conectara con modelos de gran escala con ontolog\u00edas de dominio<\/strong> (como medicina, educaci\u00f3n o biolog\u00eda). Estas estructuras formales permiten que el modelo realice consultas sobre grafos de conocimiento, asegurando respuestas m\u00e1s precisas y relevantes<\/p>\n <\/p>\n Para tareas concretas, como el an\u00e1lisis de sentimientos o transformaciones de datos, el sistema puede invocar rutinas predefinidas<\/strong> dentro de contenedores seguros (sandboxes<\/em>). Esto evita el procesamiento innecesario y mejora el rendimiento del modelo.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n <\/p>\n El proyecto incluye a expertos en salud p\u00fablica, lenguas ind\u00edgenas, discapacidad y otras disciplinas sociales, asegurando que la AGI responda a las realidades mexicanas y latinoamericanas, en lugar de imponer una visi\u00f3n estandarizada global.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Desde 2023, el equipo ha desarrollado ontolog\u00edas, generadores de corpus sint\u00e9ticos<\/strong>, capas de consulta h\u00edbrida (LLM + ontolog\u00eda), entornos de ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo y prototipos de interfaz. Solo si estos corpus sint\u00e9ticos muestran eficacia, se avanzar\u00e1 a una etapa de fine-tuning<\/em> m\u00e1s profunda.<\/p>\n Para el entrenamiento y la experimentaci\u00f3n, el equipo cuenta con un servidor donado<\/strong> equipado con GPUs AMD Instinct MI210, 384 GB de RAM y CPUs industriales con 128 hilos, ofreciendo una plataforma estable y de alta capacidad.<\/p>\n Adem\u00e1s, colaboran con estudiantes de servicio social del IPN y la UNAM para recopilar datos en las 68 lenguas ind\u00edgenas de M\u00e9xico<\/strong> y variantes del espa\u00f1ol, fomentando as\u00ed la diversidad ling\u00fc\u00edstica en los modelos de IA de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n El Dr. Maldonado cerr\u00f3 su presentaci\u00f3n con una invitaci\u00f3n a toda la comunidad: sumarse al proyecto<\/strong> aportando datos, experiencia o comentarios. La visi\u00f3n es clara: construir una AGI abierta, contextualizada y \u00e9tica, desde Am\u00e9rica Latina para el mundo.<\/p>\n <\/p>\n Si quieres ver mas detalles, puedes mirar el siguiente video:<\/p>\n2. Ejecuci\u00f3n segura de c\u00f3digo especializado<\/strong><\/h3>\n
3. Flujos de trabajo centrados en el usuario<\/strong><\/h3>\n
Avances y resultados<\/strong><\/h2>\n
<\/p>\nInfraestructura al servicio de la diversidad ling\u00fc\u00edstica<\/strong><\/h2>\n
Una invitaci\u00f3n abierta<\/strong><\/h2>\n
Presentaci\u00f3n completa<\/strong><\/h2>\n